制造业中的数字孪生应用
数字孪生是模拟对象当前和历史状况的物理实体的数字副本。该物体的轮廓是使用安装在其上的传感器捕获的无数数据点生成的，并发送到基于云的系统进行进一步分析。因此，简而言之，数字孪生体由四种技术组成：用于收集有关物理对象的数据的 IoT 传感器XR 以 3D 形式可视化物理对象用于存储从 IoT 传感器收集的数据的云基于 AI 和 ML 的制造工具，用于分析对象数据、生成见解和进行预测数字孪···
大并发高可用架构
数字孪生是模拟对象当前和历史状况的物理实体的数字副本。该物体的轮廓是使用安装在其上的传感器捕获的无数数据点生成的，并发送到基于云的系统进行进一步分析。因此，简而言之，数字孪生体由四种技术组成：用于收集有关物理对象的数据的 IoT 传感器XR 以 3D 形式可视化物理对象用于存储从 IoT 传感器收集的数据的云基于 AI 和 ML 的制造工具，用于分析对象数据、生成见解和进行预测数字孪···