AWS DevOps最佳实践
AWS DevOps 通过加速产品和服务交付，帮助公司降低测试、设计和维护成本。
AWS DevOps 架构包含公司用于设置持续软件开发、集成和部署的 AWS 工具和基础设施。DevOps on AWS 的架构和工具可能因项目的要求和具体情况而异。例如，以下是在 Amazon EC2 上部署软件时使用的组件，Amazon EC2 是全球数百万企业使用的常用云基础设施服务。
AWS DevOps 架构组件
Amazon CloudFront
Amazon CloudFront 是一个内容分发网络，允许公司通过使用全球分布的 AWS 数据中心基础设施更快地向用户分发 Web 内容、直播和点播视频以及软件更新。与 AWS Web-Application Firewall 的集成使开发运营团队只需在 CloudFront 的控制台中单击一下，即可保护其 Web 应用程序和 API 免受常见的网络威胁，包括 DDoS 和账户创建欺诈。
Amazon Simple Storage Service （S3）
Amazon S3 是一种可扩展的云存储，用于数据管理和备份、灾难恢复、高性能计算和机器学习训练数据。Amazon S3 提供多种类别的高可用性云存储（99.5% 可用性等），可帮助公司确保其网站和应用程序的无缝运营。
Elastic Load Balancing
借助此 AWS 服务，IT 团队可以有效地在虚拟服务器之间分配流量，并监控服务器、容器和服务的运行状况。例如，团队可以使用 Application Load Balancer 运行运行状况检查，以快速识别和解决无法在 EC2 实例之间传输数据、S3 存储桶配置错误或 Kubernetes 集群上启用旧元数据终端节点等问题。
Amazon Relational Database Service （RDS）
Amazon RDS 是一种托管的 SQL 数据库服务，允许团队使用 AWS 管理控制台或 AWS 命令行界面管理、迁移和备份数据。Amazon RDS 的主要优势之一是数据管理日常任务的自动化，包括数据备份和复制、问题发现或资源分配。
Amazon DynamoDB
DynamoDB 是一种 NoSQL 数据库服务，可以同时处理数百万个查询，并根据按需或预置容量定价模型自动扩展数据库容量。在按需扩展的情况下，公司为其应用程序执行的读取或写入数据请求付费。第二个选项意味着 IT 专家指定应用程序后端预期执行的数据写入和读取次数。
Amazon Auto Scaling
此工具可监控 AWS 解决方案，并按需自动扩展所需的云计算资源，包括 Amazon DynamoDB 表和 Amazon EC2 实例。IT 团队可以根据公司的独特目标制定全面的扩展计划，并通过统一的用户界面轻松监控所有可扩展资源的平均消耗量，从而全面了解 AWS DevOps 架构。
亚马逊 Route 53
Amazon Route 53 是一种 DNS 服务，可帮助自动将最终用户重定向到 Web 应用程序，包括 Amazon Web Services 基础设施之外的应用程序。基于延迟的路由是该工具的核心功能之一，它允许它在将最终用户重定向到应用程序时自动避免任何网络问题，从而帮助公司减轻因高延迟而导致的客户流失。
AWS security groups
安全组是一项免费的 AWS 防火墙服务，可根据预定义的安全规则管理和跟踪 EC2 实例之间的传入和传出流量。团队可以通过 AWS 管理控制台、AWS CLI（命令行界面）或 AWS 开发工具包轻松创建新的安全组，并在不再需要时将其关闭。
DevOps 最佳实践
为了更好地了解 DevOps 的本质，让我们探索一下可用于 AWS 和其他云基础设施的最佳实践。
持续集成 （CI）
传统上，开发人员仅在完成大部分工作后才将更改提交到中央存储库。反过来，持续集成意味着开发团队应定期将代码更改提交到中央存储库中，以便能够更快地识别和修复错误并更频繁地更新软件。遵循持续集成实践，开发人员会定期合并他们的工作，从而减少错误并提高软件质量。
持续交付 （CD）
持续交付与持续集成齐头并进。在这种做法中，代码更改在短期迭代中开发，自动构建和测试，并准备随时部署到生产环境。
由于标准化测试确保了其可靠性，因此可以及时发现问题，并且代码始终可以部署。由于可扩展性和资源限制有限，在本地部署中，持续集成通常具有挑战性，而云允许几乎无限的测试环境。
微服务
微服务架构是一种软件开发方法，它将应用程序拆分为一系列小型服务，这些服务通常通过 API 相互通信。每个微服务都有单一的用途，通常由单独的开发团队管理，并且可以独立修改和扩展。与整体式架构相比，微服务提供了更好的可扩展性，使 IT 团队能够更轻松地提供新功能。
基础设施即代码
从本质上讲，基础设施即代码 （IaC） 方法意味着开发人员应该像对待代码一样对待基础设施。工程师不应依赖脚本和手动流程，而应使用熟悉的基于代码的工具、版本控制系统和高度标准化的实践。这将使 IT 团队能够轻松更改和分发基础设施配置，并确保每个配置都得到正确记录。
持续监控
部署 DevOps 后，IT 团队应在将应用程序发布到生产环境后监控用户体验。通过全面分析应用程序生成的数据，DevOps 专家可以快速解决问题并准确评估软件更新如何影响用户体验。
沟通与协作
沟通和协作是 DevOps 理念的重要组成部分。通过建立知识管理策略和公司范围内的信息交换标准，企业可以确保开发、营销和运营团队等传统孤立的部门之间进行有效沟通。
AWS 开发运营工具
选择正确的工具对于建立有效的 AWS DevOps 架构至关重要。以下是根据它们在 SDLC 中的角色分类的关键 AWS DevOps 工具：
适用于 CI/CD 的 AWS
AWS CodePipeline
AWS CodePipeline 是一种持续交付服务，允许组织通过构建 CI/CD 管道来对应用程序发布流程的每个阶段进行建模和自动化。它使公司能够更快、更及时地更新应用程序，以满足不断变化的客户需求。
借助 AWS CodePipeline，公司可以轻松测试频繁的增量代码更新，从而防止错误升级并减少修复问题所需的时间和资源。重要的是，AWS CodePipeline 可以轻松适应公司的特定需求。例如，它允许团队使用 Github 和 Atlassian Bitbucket 等存储库或公司自己的第三方 Git 源存储库。
AWS CodeBuild
AWS CodeBuild 是一项持续集成服务，可简化代码编译和测试。AWS CodeBuild 根据公司的当前需求扩展构建服务器，并且可以同时编译多个构建。此外，公司可以在 AWS CodeBuild 环境中使用其现有的构建工具，因此集成需要最少的工作量，并且更具成本效益。
AWS CodeDeploy
AWS CodeDeploy 允许公司以小步骤引入应用程序更改，从而显著减少停机时间并解决通常与软件部署相关的挑战。无论部署平台（EC2、Lambda 或本地）如何，CodeDeploy 都可以轻松地与组织现有的 DevOps 工具（如 GitHub 和 Jenkins）集成。借助 AWS CodeDeploy，IT 团队可以在多个测试和生产环境中自动部署软件，并全面了解软件的部署状态。
适用于微服务的 AWS
AWS Lambda
AWS Lambda 是一种无服务器计算服务，允许开发人员以函数的形式执行代码以响应某些事件，并自动为其分配必要的计算资源。借助像 AWS Lambda 这样的无服务器计算服务，公司不再需要担心服务器扩展。
Amazon Elastic Container Service （ECS）
Amazon ECS 通过在 AWS 云中部署和扩展容器化工作负载，帮助团队基于微服务架构构建软件。
适用于 IaC 的 AWS
AWS CloudFormation
AWS CloudFormation 是一种将基础设施管理为代码的工具，允许工程师使用熟悉的 JSON 和 YAML 格式来预置 AWS 和第三方资源。IT 团队还可以创建用于特定目的的 AWS 资源集合，并将其用作类似应用程序的模板。这使得 CloudFormation 本质上是一种资源管理自动化工具。
AWS 运营工厂
开发人员还可以使用 AWS OpsWorks 根据预定义的规则集自动配置服务器。为了审计和分析资源管理以进一步改进，开发人员可以应用 AWS Config，它持续监控 AWS 资源配置中的更改。OpsWorks 和 Config 工作都是用代码编程的。
用于持续监控的 AWS
亚马逊 CloudWatch
AWS CloudWatch 允许开发人员从 AWS 或本地服务中的资源、应用程序和服务持续收集运营数据，并在单个平台中执行数据审计。CloudWatch 可帮助 IT 团队立即对异常做出反应，可视化日志和指标，并使用此运营智能来收集可操作的见解。
AWS X-Ray
AWS X-Ray 是一项监控服务，针对使用微服务架构构建的解决方案，可帮助开发人员映射微服务、概述依赖关系并快速识别任何性能问题。X-Ray 密切监控用户请求，并允许向跟踪添加注释和元数据，使开发人员能够轻松识别问题并查明数据通信中的延迟。
用于版本控制的 AWS
AWS CodeCommit
AWS CodeCommit 通过提供 Git 集成以及版本控制、身份和访问管理 （IAM） 以及加密等功能，帮助团队安全地协作处理其代码。
AWS DevOps 的优势
AWS 开发运营实践可帮助公司缓解传统开发方法的缺点，并获得切实的业务优势。
使用 AWS DevOps 工具改进您的 SDLC
如果实施得当，AWS DevOps 架构可以通过简化代码部署、基础设施预置和应用程序监控等方面，为软件开发带来切实的改进。从业务角度来看，AWS DevOps 通过加速产品和服务交付，帮助公司降低测试、设计和维护成本，并主动满足客户需求。但是，决策者应该记住，DevOps 实施通常会对使用传统软件交付模型的 IT 团队造成干扰，因为他们必须适应新的工作流程，这意味着更频繁的发布和自动化。过快或不一致的转型会对 IT 团队的工作效率产生负面影响，从而降低 DevOps 实施的整体投资回报率。