主数据管理MDM设计
主数据作为企业最重要的数据资产，服务于但又高于使用主数据的业务系统。
主数据管理系统（MDM，Master Data Management）是指在一个组织内部跨多个系统、应用程序和业务过程中共享、使用和维护的关键业务实体的核心数据。这些数据通常包括客户、产品、供应商、员工和其他重要的业务对象的信息。MDM设计旨在确保企业主数据的完整性、一致性和准确性，以及高效的数据管理和利用。
设计目标
完整性：确保所有核心主数据被全面采集、整合和管理。
一致性：在分散的系统中保持主数据的一致性。
准确性：提高主数据的准确性，为决策支持提供可靠数据。
高效性：通过自动化和集成化手段提高数据管理效率。
设计原则
清晰源头：明确各类主数据的创建源头，实现唯一采集和重复使用。
统一标准：采用全集团统一的集成技术标准，支持接口的标准化设计和维护。
流程整合：实现与主数据管理流程的有效衔接，确保主数据的唯一性与一致性。
集成效率：考虑系统集成效率，兼顾实时性、现有系统接口改造和系统负载。
系统功能模块
数据采集与集成：
从企业外部和多个业务系统中采集和整合主数据。
支持多种数据源和格式的数据导入。
数据清洗与丰富：
对采集的数据进行清洗，去除重复、错误或不完整的数据。
根据业务需求对数据进行丰富和补充。
数据质量管理：
建立数据质量标准和评估机制。
监控数据质量，及时发现和纠正数据问题。
数据共享与服务：
提供统一、完整、准确、具有权威性的主数据给全企业范围内的操作型应用和分析型应用。
支持多用户、多应用的数据共享。
数据治理：
制定数据治理策略和流程。
监控数据使用情况，确保数据合规性和安全性。
技术实现
使用现有系统：主数据管理使用现有的系统，从这些系统中获取最新信息。
自动化与集成：提供先进的技术和流程，用于自动、准确、及时地分发和分析数据。
事件管理工具：通过事件管理工具实现主数据的预先推送和分析应用程序的集成。
数据集成与共享
匹配与合并：提供“匹配与合并”逻辑，用于识别并整合重复记录。
中央资料库：建立适用于跨所有数据源和应用程序的所有关系数据的中央资料库。
共享维度：为数据仓库的共享维度提供合规、集成、清洗和标准化的单一数据源。
系统特性
多用户管理：支持数据的多用户管理，包括限制某些用户添加、更新或查看维护主数据的流程的能力。
集成其他解决方案：集成产品信息管理、客户关系管理、客户数据集成以及可对主数据进行分析的其他解决方案。
主数据是企业内部跨多个系统、应用程序和业务过程共享、使用和维护的关键业务实体的核心数据，具有权威性、全局性、共享性和扩展性等特点。通过有效的主数据管理，可以确保数据的一致性、准确性和可靠性，提高决策支持能力，降低风险。主数据管理系统设计应围绕确保数据的完整性、一致性、准确性和高效性展开，通过明确的设计目标、原则、功能模块和技术实现，以及数据集成与共享和系统特性等方面的考虑，构建一个全面、高效、安全、可靠的主数据管理系统。