通过IoT实现端到端连接PLM
物联网最终被认可并可以灵活地集成为企业支持者，特别是对于端到端产品生命周期管理（PLM）。
现在，物理世界和数字世界之间的联姻比以往任何时候都更加明显。借助数字钱包，电话可以在现实的收银机上进行购买，手表可以使用生物识别技术和GPS三角测量来跟踪健身和锻炼的进度，汽车可以自动报告现实世界中的碰撞和交通数据。但是，数字和物理之间的结合并不仅限于消费者。从制造业到医疗行业，乃至几乎所有行业，许多行业都在意识到融合物理和数字现实的优势，尤其是物联网（IoT）技术所提供的优势。讨论了早期的IoT概念和功能并于1982年将其付诸实践。但是，由于Internet可用性以及成本和规模的限制，直到2008年左右，才真正认为在工业规模采用IoT是不可行的选择。所需的传感器。得益于基于Web的技术和应用的最新进展，以及物联网传感器成本和尺寸的减少，物联网终于被认可并可以灵活地集成为企业推动者，尤其是端到端产品生命周期管理（PLM） ）。事实上，麦肯锡估计，到2025年之前，物联网技术对全球经济的影响将高达6.2万亿美元。
物联网如何改善PLM
物联网技术的广泛用途集中于从现实世界收集数据和信息，并将其传输到数字世界以进行研究和分析。物联网传感器收集的数据可以提供传感器所在机器或系统周围的信息。随着时间的流逝，可以分析从多个不同的IoT传感器获取的集体见解，以发现有关整个组织的更大见解，例如必须在哪里进行改进和调整运营。正如运动员的个人统计数据可以提供洞察力以发挥其优势来发挥整体团队优势的方式一样，物联网传感器数据可以在整体操作范围内提供特定机器或系统的角色和性能的详尽洞察力。
物联网数据不仅可以洞悉产品在哪些地方需要更多的投资来提高质量，还可以提供节省成本的机会。例如，设计用于1,000 kg负载的零件实际上可能仅承受最大500 kg负载，从而通过工程变更单节省了大量零件成本。从PLM角度使用时，物联网可为组织提供所需的数据，以不断改进产品和/或流程，同时节省成本。
连接性设计
互联产品在收集的数据量和类型上有局限性。尽管传感器可以并且已经追溯应用到机器和系统上，以生成有价值的数据驱动的见解，但物联网传感器的功能仍然存在局限性。此外，一旦连接了预先存在的传感器，就可以创造性地利用它们来提供新信息。例如，机器可以标记问题而无需工人检查，从而可以在计划外停机或停机之前彻底解决问题。如果要衡量的系统从来没有考虑到IoT功能，那么组织就很难完全实现IoT的价值。
在设计产品时考虑到他们需要收集的数据以及分析组织想要获取的数据，可以实现端到端的产品生命周期管理以及许多其他好处。这是通过认识到智能互联产品的独特性，利用互联产品提供的数据来扩展角色和部门以及对PLM采用系统工程方法来实现的。
连接的产品连接到为与其他系统和应用程序通信而构建的应用程序时，可以提供连续的数据流。通过开发和部署有效的智能互联产品，组织将解决两个重大挑战：
首先，所连接的产品将在现场和/或车间充分执行其实际用途；其次，组织有一个监控工具来跟踪的机械性能和提供数据的组织内的其他改进切线领域进行分析。
与运动员的隐喻比较相一致，这等效于专业运动队起草第一轮选秀权，他们也可以指导自己并系统地分析自己的表现。此外，就好像运动员不仅可以跟踪自己的表现，还可以根据他们的独特经验提供有关团队其他成员如何改善的建议。智能互联产品提供的数据不仅对宿主组织具有巨大价值，而且对组织的贸易伙伴和供应商网络也具有巨大价值。
在开发和设计连接产品时，必须参与所有受该产品影响的内部利益相关者的参与。所有组织部门和领导者都必须参与设计，才能获得互联产品的全部收益。利益相关者将是为产品定义IoT战略以确保其满足业务需求的人，并且需要充分定制支持其选定战略所需的数据流。考虑到物联网战略，利益相关者必须在开始产品设计过程之前定义产品的子系统，接口和所需的数据流。这要求每个受影响的部门（从市场营销到销售再到财务再到产品管理再到质量和合规性）都必须相互配合。实际上，没有利益相关者，在连接产品方面，部门或角色是孤立存在的。在开发智能连接产品时，必须使用系统工程方法，因为如此多的系统和部门都依赖产品的功能来提供有价值的信息。
通过使用基于模型的系统工程（MBSE），组织可以利用行业标准框架围绕最有效的方法来组织其初始构想，以从智能互联产品中获取价值。预定的价值手段将告知产品设计。IoT传感器必须从一开始就正确集成到设计过程中。这使IoT传感器可以战略性地放置和利用，以实现最大的附加值，并为整个组织的数字线程提供动力。
PLM作为并发工程的协作平台，
在设计针对IoT连接优化的产品时，组织不再需要依靠人工服务来发现潜在问题。物联网提供了实时操作条件和性能的整体视图。这有助于启用一个数字线程，该线程允许在公司范围内访问数据，从而提高速度，敏捷性和产品/运营效率（相对于传统的传统方法）。
数字线程使企业能够预测和有效地双向沟通产品生命周期的上游和下游，确保所有参与者都使用最新数据，并对变更或新见解做出快速反应。企业可以利用来自虚拟制造模拟（数字孪生）的业务系统数据，并结合物联网传感器的实时洞察力，来开发物理产品，运营流程或个人任务的数字模型。互联产品还使工程师和产品经理可以通过在整个生命周期内将产品连接到网络来改善端到端PLM。
产品团队不得不等到收到维护服务请求才能确定长期产品问题和故障的日子已经一去不复返了。借助网络连接，可以对机器进行实时监控，从而使产品团队和工程师不仅可以快速识别现场或生产线故障的根本原因，而且可以通过预测性和预防性维护不断改进设计流程，以应对意外故障。这些维护见解可以与客户和合作伙伴共享，从而为增加价值提供了另一个机会。
连接的好处也扩展到了最终用户。分析使用情况数据可以增强客户体验和使用产品的方式。理解如何，为什么，何时何地使用产品与简单理解如何，为什么，何时何地使用产品同等重要。这使企业能够了解客户如何使用产品，并根据实际反馈和直接从产品中收集的见解不断改进产品。通过用关联产品收集的事实代替设计假设，组织可以更好地满足客户的特定需求。
当组织成功设计用于连接的产品并将其部署到现场以自动收集数据以通知将来的产品工程决策时，它们就成功地实现了端到端PLM。通过设计针对物联网优化的互联产品，组织可以在产品的整个生命周期中准确跟踪其产品-使他们能够收集有关产品性能和用例的有价值的信息。此外，访问物联网数据和高级分析功能使组织能够以较低的服务成本利用互联产品，最大化正常运行时间并改善产品开发。