大数据智能仓储平台
包括智能补货预测，智能调拨分析，智能选址计算等
一套提供生产制造信息化、自动化、智能化的软硬件整体解决方案，系统基于大数据文本分析技术、分类聚类算法、TensorFlow深度学习框架而构建的智能化仓储管理系统。通过自动仓储、自动搬运、自动化生产设备、自动化检测设备与信息化软件进行集成，对整个生产过程实现数据采集、过程监控、TPM设备管理、质量管理、生产调度以及数据统计分析，从而实现生产现场的信息化、智能化和柔性化的智能制造管理。包括智能补货预测，智能调拨分析，智能选址计算等。
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系统架构：智能仓储平台通常包括前端界面、后端服务、数据库和硬件设备等多个部分。前端界面用于展示仓储信息、管理操作等；后端服务处理业务逻辑、数据交互等；数据库存储仓储数据；硬件设备包括传感器、自动化设备等。
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数据管理：智能仓储平台需要管理大量的仓储数据，包括货物信息、库存信息、订单信息等。可以通过数据库技术、数据挖掘技术、大数据技术等手段进行数据管理，提高数据处理能力和效率。
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设备管理：智能仓储平台需要管理各种硬件设备，包括传感器、自动化设备、机器人等。可以通过物联网技术、嵌入式系统技术、通信技术等手段进行设备管理，实现设备的远程监控、控制、调试等功能。
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自动化控制：智能仓储平台需要实现货物的自动化存取、搬运等操作。可以通过自动化技术、机器人技术、传感器技术等手段实现自动化控制，提高仓储效率和准确性。
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智能化决策：智能仓储平台需要根据实时数据进行分析和预测，为企业的决策提供支持。可以通过人工智能技术、机器学习技术、数据挖掘技术等手段进行智能化决策，帮助企业优化仓储管理、提高运营效率。
