交通拥堵指数发布系统
建设面向交叉口、路段、道路、区域不同空间维度的标准化指标体系，形成标准指标库，提升指标监测权威性。基于底层分析指标，构建交通流态势、违法态势、事故态势、天气态势业务模型，形成对交通流、交通违法、交通事故、天气的基础评价，作为分析评价系统的基础能力。交通流态势下基于多维指标体系的核心应用，通过监测指标变化，展示交叉口、路段、道路、区域的运行状态。（1）交叉口运行监测在交叉口维度下，通过服务水平、饱和度···
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巡检机器人
工业机器人
SLAM导航
运输机器人
工业机器人定制开发
背景
集成机器人技术，建立全自动数据中心正成为趋势。谷歌早在2013年建成机器人管理的磁带库，磁带卸载与安装均由机器人完成。它是自动化数据中心的先行者机器人技术在最近十年飞速发展，无论是汽车制造业或是烘焙行业，都能看到机器人的身影，以软件加机器手驱动的制造模式逐渐取代了低效的重复劳动。商用机器手的广泛应用，进一步降低了机器人技术的应用门槛，不仅是资金雄厚的工厂，甚至个人也能开发出软硬件结合的抢红包应用。应用机器人技术，实现数据中心的维护自动化，不仅能提高作业效率，也能大幅降低人工带来的误操作。高效且零误差，是大型数据中心运维目标。在云计算大规模应用的当下，机器人技术恰逢其时。RFID、激光和二维码为机器人提供了机器视觉。机器人使用RFID识别资产。二维码提供了精确的二维定位手段，定位精度可到厘米。激光为机器人提供了三维定位手段，定位精度可达到毫米。把机械臂与资产标签、空间定位技术结合，就能实现软硬件的整合，为机器人驱动的数据中心奠定技术基础。由人管理的数据中心，其空间设计受限于人。如标准机柜高度1.9米，再高人手则不可及。应用机器人技术后，机柜高度不再受限于人，可充分利用机房的物理空间，从而提高机房利用率。
产品能力
集成工业机械臂，融合自主研的SLAM导航机器人，解决数据中心的简单重复运维场景，如服务器重启、更换硬盘、更换磁带、插拔网线、整机替换等。支持人机混合场景，采取必要的安全措施，防止人机相互干扰而引发的财产生命损害。
系统架构
MEC本地分流能力
业务模型
