情感分析在企业中的应用
业务中的情感分析（也称为观点挖掘）是根据文本表达的语气识别和分类文本的过程。该文本可以是鸣叫，评论，反馈，甚至可以是带有积极，消极和中立情绪的随机言论。
每个企业都需要实施自动化的情绪分析。如果您对此表示怀疑，这里有一个小观点。精度永远不能为100％。当然，机器无法理解讽刺。但是，根据研究，人们不同意80％的时间。这意味着，即使机器精度没有达到完美的10分，它仍将比人工分析更准确。同样，当语料库很大时，也不可以选择手动分析。因此，业务中的情绪分析不仅仅是一种趋势。
情感分析在业务中的作用
情感分析在企业中的应用不可忽视。业务中的情感分析可以证明是彻底振兴品牌的重大突破。使用情感数据来成功开展业务的关键是能够利用非结构化数据来获得可行的见解。机器学习模型在很大程度上依赖于分类之前手动创建的功能，在过去几年中已经很好地达到了这一目的。但是，深度学习是一个更好的选择，因为它：
自动提取相关特征
有助于消除多余的功能
排除手工制作功能的工作
商业智能构建中的情感分析
拥有丰富见解的信息可以消除猜测和及时决策的执行。借助有关已定产品和新产品的情绪数据，可以更轻松地估计客户保留率。根据业务中的情绪分析所生成的评论，您始终可以适应当前的市场状况并以更好的方式满足客户的需求。
总体而言，您可以利用自动洞察力立即做出决策。商业智能就是要始终保持动态。拥有情感数据可为您带来自由。如果您提出了一个伟大的想法，则可以在实践之前对其进行测试。这称为概念测试。无论是新产品，广告系列还是新徽标，只需将其用于概念测试并分析其附带的情感即可。
商业竞争优势分析
如果您真正要赶上情感分析在商业中的应用，则应该可以机智地尝试一下。就像我之前提到的，情感分析可以在任何文本上进行。那么，为什么只考虑将其应用于您的品牌呢？如果您没有ay％指标可与之比较，则在某件商品上获得x％的正面或负面评论就没有多大意义。
了解竞争对手的情绪数据会给您带来机会，也可以激发您的表现。企业中的情绪分析对于预测客户趋势非常有用。一旦您了解了当前的客户趋势，就可以轻松地开发策略以利用它们。最终，在竞争中获得领先优势。
通过业务情感分析增强客户体验
企业对客户的满足感到满意。客户的体验可以是正面，负面或中立的。由于精通互联网的时代，这种经历成为他们社交发布和在线反馈的文本。可以检测出该数据的色调和气质，然后根据附带的情感进行分类。这有助于了解在产品，服务和客户支持方面正在正确实施的内容以及需要改进的内容。
对您的产品做出积极回应并不总是足够的。无论您的服务多么出色，公司的客户支持系统都应始终无懈可击。
品牌传播业务中的情感分析
品牌并不由其制造的产品或所提供的服务来定义。建立品牌的名称和名气主要取决于其在线营销，社交活动，内容营销和客户支持服务。业务中的情绪分析有助于量化对所有这些因素的当前和潜在客户的感知。保持知识的消极情绪，您可以开发更具吸引力的品牌技巧和营销策略，以从糟糕的品牌状态转变为出色的品牌地位。业务中的情感分析可以在很大程度上帮助您快速过渡。
情绪分析在企业中的应用广泛且不胜枚举。通过情感分析获得更大的业务价值取决于您使用哪种工具以及如何利用它来发挥优势。