万物互联与物联网
让我们从更广泛使用的术语 “物联网” 开始，它及其起源。物联网历史以富有远见的技术专家 Kevin Ashton 的名字为标志，他在 1999 年创造了这个词。他当时在宝洁公司工作，正在做一个演讲，他在提到允许供应链管理的RFID设备连接时使用了这个术语。IoT 后来被广泛用于指代无数连接互联网的设备，这些设备无需人员参与即可感知并相互共享数据，这也称为机器对机器 （M2M） 通信技术。 “万···
观点
物联网数据分析价值和挑战
IoT 数据分析是指分析使用 IoT 设备收集的数据。IoT 分析机制和工具处理异构数据，以获得有价值的见解，并允许人们做出数据驱动的决策，从而实现业务转型。IoT 数据分析市场状态对基于相关运营数据的快速可靠决策的需求不断增长，推动了 IoT 数据分析市场的热潮，刺激了越来越复杂的分析解决方案的开发。IoT 数据分析的架构IoT 设备每天收集大量数据。数据被传输到 IoT 网关，该网关使用 ···
制造业实施CRM特点及优势
需要新 CRM 系统的制造公司可以构建自定义软件来访问完全个性化的功能集，或者选择现成的（通常是 SaaS 解决方案）来加快实施速度并减少前期投资。 制造 CRM 软件的主要特点 营销和潜在客户管理 从多个渠道（包括 Web 表单、社交媒体、贸易展览和其他接触点）自动捕获潜在客户信息 根据他们的在线行为和个人或公司数据将潜在客户细分为群组 营销活动管理，以个性化广告为目标 基于公司规···
雾计算智慧城市的未来
通过技术创新和物联网的普及，智慧城市正在迅速发展，几乎渗透到城市生活的方方面面。十年前，城市只有少量的嵌入式传感器，但现在它们无处不在——从道路到恒温器，甚至垃圾桶。这种连接、通信和远程管理各种设备的能力催生了一种新趋势 — 智慧城市中的雾计算。什么是雾计算？术语“雾计算”由 Cisco 创建，指的是云计算到网络边缘的扩展。雾计算不是将所有收集的数据都发送到云端，而是···
企业资产管理EAM
企业资产管理（EAM）涉及组织在整个生命周期中对组织的整个实物资产和基础架构的管理-从设计，安装和采购一直到运营，维护，处置和更换。“企业”是指所有部门，位置和设施中的所有资产，甚至是支持组织（企业）中的财务，人力资源（HR）和工资单等业务功能的资产。资产管理包括管理固定资产，例如结构，厂房和机械，以及不断移动的移动资产，例如车辆和设备/机械。几乎所有大型和小型的现···
业务流程管理（BPM）概述
在大多数组织中，管理业务流程是一项巨大的挑战。许多企业主认为这是一笔巨大的开支，或者仅对于大规模流程而言才值得。但是，无论您的企业规模大小，BPM都很重要。这是在自动化的帮助下管理业务流程的权威指南。什么是业务流程管理（BPM）？业务流程管理（BPM）是公司创建，编辑和分析构成其业务核心的可预测流程的方式。公司中的每个部门负责获取一些原材料或数据并将其转换为其他东西。···
计算机深度学习技术介绍
深度学习是一种人工智能（AI）功能，它模仿人脑在处理数据和创建用于决策的模式方面的工作。深度学习是人工智能机器学习的一个子集，它具有能够从非结构化或未标记的数据中不受监督地学习的网络。也称为深度神经学习或深度神经网络。深度学习是一种AI功能，它模仿人脑在处理用于检测对象，识别语音，翻译语言和进行决策的数据时的工作方式。深度学习AI可以在无人监督的情况下从非结构化和···
基于云端数据集成方案平台
在一个一切都会生成信息，业务由数据驱动的数字化世界中，处理无数的知识来源并从中提取有价值的见解类似于酒保的艰苦工作。毕竟，典型的企业数据资产绝不是同质的，可以比作“数据的鸡尾酒”，让我们做一个奇特的比喻。它们的成分来自不同的瓶子（即数据源），需要适当的摇动和搅拌技术来准备和混合（即数据转换和数据集成），并将在合适的玻璃杯中供应（即数据仓库或任何其他中央存储库···
计算机深度学习技术介绍
深度学习是一种人工智能（AI）功能，它模仿人脑在处理数据和创建用于决策的模式方面的工作。深度学习是人工智能机器学习的一个子集，它具有能够从非结构化或未标记的数据中不受监督地学习的网络。也称为深度神经学习或深度神经网络。深度学习是一种AI功能，它模仿人脑在处理用于检测对象，识别语音，翻译语言和进行决策的数据时的工作方式。深度学习AI可以在无人监督的情况下从非结构化和···