智能机器人中控系统开发
机器人调度系统是一种通过计算机对机器人进行自动化调度的系统，它在现代制造业、物流、巡检等领域发挥着重要作用。在制造业中，机器人调度系统可以用于自动化生产线上的物料搬运、装配、检测等任务。通过智能规划和自动化调度等功能，系统可以确保生产线的高效运行并降低生产成本。在物流行业中，机器人调度系统可以用于自动化仓储、货物分拣和配送等任务。通过实时监控和优化机器人的运···
大并发高可用架构
企业APP应用推广方案
勾画出您的应用创意每个应用程序都从一个想法开始。它不需要很大，突破性的或聪明的。只是一个主意就足够了。用笔和纸草绘出您的应用创意。目的是使该想法切实可行。在开始开发应用程序之前，请定义应用程序的工作方式及其功能。就这么简单！您不需要任何特殊工具即可勾勒出您的应用创意。一支笔和一个记事本就足够了。开始绘制草图，列出特征，然后看看这个想法是否能在纸上实现。我喜欢···
Kubernetes最佳实践
Kubernetes是一个开放源代码的容器编排平台，可自动执行容器部署，连续扩展和降级，容器负载平衡等操作。由于在具有1000个容器的许多生产服务器上都使用了容器化，因此很好地管理它们变得非常重要，这就是Kubernetes所做的。如果您正在使用Kubernetes，则必须采用最佳实践来更好地进行容器编排。这是您必须遵循的一些Kubernetes最佳实践的列表。设置资源请求和限制在资源有限的生产集群上···
制造业实施CRM特点及优势
需要新 CRM 系统的制造公司可以构建自定义软件来访问完全个性化的功能集，或者选择现成的（通常是 SaaS 解决方案）来加快实施速度并减少前期投资。 制造 CRM 软件的主要特点 营销和潜在客户管理 从多个渠道（包括 Web 表单、社交媒体、贸易展览和其他接触点）自动捕获潜在客户信息 根据他们的在线行为和个人或公司数据将潜在客户细分为群组 营销活动管理，以个性化广告为目标 基于公司规···
雾计算智慧城市的未来
通过技术创新和物联网的普及，智慧城市正在迅速发展，几乎渗透到城市生活的方方面面。十年前，城市只有少量的嵌入式传感器，但现在它们无处不在——从道路到恒温器，甚至垃圾桶。这种连接、通信和远程管理各种设备的能力催生了一种新趋势 — 智慧城市中的雾计算。什么是雾计算？术语“雾计算”由 Cisco 创建，指的是云计算到网络边缘的扩展。雾计算不是将所有收集的数据都发送到云端，而是···
计算机深度学习技术介绍
深度学习是一种人工智能（AI）功能，它模仿人脑在处理数据和创建用于决策的模式方面的工作。深度学习是人工智能机器学习的一个子集，它具有能够从非结构化或未标记的数据中不受监督地学习的网络。也称为深度神经学习或深度神经网络。深度学习是一种AI功能，它模仿人脑在处理用于检测对象，识别语音，翻译语言和进行决策的数据时的工作方式。深度学习AI可以在无人监督的情况下从非结构化和···
制造业中的数字孪生应用
数字孪生是模拟对象当前和历史状况的物理实体的数字副本。该物体的轮廓是使用安装在其上的传感器捕获的无数数据点生成的，并发送到基于云的系统进行进一步分析。因此，简而言之，数字孪生体由四种技术组成：用于收集有关物理对象的数据的 IoT 传感器XR 以 3D 形式可视化物理对象用于存储从 IoT 传感器收集的数据的云基于 AI 和 ML 的制造工具，用于分析对象数据、生成见解和进行预测数字孪···
决策树VS随机森林算法
让我们从一个思想实验开始，它将说明决策树和随机森林模型之间的差异。假设银行必须为客户批准少量贷款，并且银行需要迅速做出决定。银行检查了该人的信用记录和财务状况，发现他们还没有偿还那笔旧贷款。因此，银行拒绝了该申请。但这就是问题所在–对于银行庞大的库房来说，贷款数额很小，他们可以很容易地以低风险的举动批准它。因此，银行失去了赚钱的机会。现在，几天后又提出了另一···
大数据算法研究之决策树
决策树：决策树是用于分类和预测的最强大，最流行的工具。决策树是类似于树结构的流程图，其中每个内部节点表示对属性的测试，每个分支表示测试的结果，并且每个叶节点（终端节点）都具有类标签。PlayTennis概念的决策树。决策树的构建：可以通过基于属性值测试将源集划分为子集来“学习”树。以称为递归分区的递归方式在每个派生子集上重复此过程。当节点上的子集都具有相同的目标变量值···