计算机视觉技术详解
目前,计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一。计算机视觉实际上是一个跨领域的交叉学科,包括计算机科学(图形、算法、理论、系统、体系结构),数学(信息检索、机器学习),工程学(机器人、语音、自然语言处理、图像处理),物理学(光学 ),生物学(神经科学)和心理学(认知科学)等等。许多科学家认为,计算机视觉为人工智能的发展开拓了道路。那么什么是计算机视觉呢? ···
目前,计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一。计算机视觉实际上是一个跨领域的交叉学科,包括计算机科学(图形、算法、理论、系统、体系结构),数学(信息检索、机器学习),工程学(机器人、语音、自然语言处理、图像处理),物理学(光学 ),生物学(神经科学)和心理学(认知科学)等等。许多科学家认为,计算机视觉为人工智能的发展开拓了道路。那么什么是计算机视觉呢? ···
技术开发 编程 技术框架 技术发展 DSS 决策支持 辅助决策
DSS,即Decision Support System,中文称为决策支持系统。是一个基于计算机用于支持决策活动的信息系统。它利用计算机、数学和人工智能等方法和技术,通过提供背景材料、协助明确问题、修改完善模型、列举可能方案、进行分析比较等方式,为管理者做出正确决策提供必要的帮助。AI,即人工智能,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。···
Oracle数据库的版本发展是一个不断演进和优化的过程,每个新版本都在前一个版本的基础上进行了改进和增强,以满足不断变化的市场需求和技术挑战。以下是Oracle数据库版本发展的主要阶段和特点:早期版本(1970s-1980s)Oracle 2.0:作为1.0版本的升级版,于1982年发布,引入了新的特性和功能。Oracle 3.0:1984年发布,这个版本引入了分布式数据库的概念,支持数据分片和分布式查询,为数···
企业应用集成(EAI,Enterprise Application Integration)是将基于各种不同平台、用不同方案建立的异构应用集成的一种方法和技术。它的核心目标是建立底层结构,以连接并整合整个企业的异构系统、应用和数据源,从而实现企业内部的核心系统(如ERP、CRM、SCM)以及数据库、数据仓库等重要内部系统之间的无缝数据共享和交换。EAI的主要作用是将企业核心应用和新的Internet解决方案结合在一···
企业实施大数据分析是一个多步骤的过程,涉及数据收集、处理、分析和应用等方面。大数据的特点主要表现在以下几个方面:容量大:大数据的容量十分庞大,已经从传统的TB级别扩展到了PB、EB甚至ZB的级别。这意味着大数据包含的信息量极为丰富,可以涵盖各种类型的数据。类型繁多:大数据的类型多种多样,包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。这些数据可以来自各种来源,如社交媒体···