面向医疗保健行业的BI实施
医疗保健行业的利益相关者能够最大限度地发挥 BI 解决方案的优势。
医疗保健商业智能有助于聚合来自 EHR、其他医疗软件和设备以及医疗保健环境之外的数据并将其转换为易于理解的报告，使医疗保健提供商能够做出明智的业务和临床决策。
商业智能在医疗保健中的作用
医疗保健行业的数字化转型导致生成数 TB 的复杂数据，增加了对复杂医疗保健 BI 工具的需求。
医疗保健行业的 10 个 BI 使用案例
商业智能工具可以增强几乎任何医疗保健领域的临床和管理工作流程，从患者诊断和治疗到临床试验和药物研究。
个人健康分析
分析每位患者的数据并发现所提供的护理服务与健康结果之间的相关性，以改善患者护理、增强患者体验并降低护理成本。
人口健康管理
分析来自多个来源的数据，以确定健康趋势、风险因素和对特定患者群体进行干预的机会，以改善人口健康。
人员配置优化
使用组织的数据来优化人员配置水平，重新分配工作负载，并降低倦怠率和招聘成本。
欺诈检测
处理来自各种来源的数据，以检测和防止保险欺诈、资源浪费和医疗保健系统滥用。
供应链管理
分析库存、采购和分销数据以优化供应链并降低成本。
临床试验管理
跟踪和分析临床试验数据，以提高试验效率和参与者的满意度，从而提高试验结果的准确性。
质量报告和改进
创建基于数据的 KPI 报告，包括平均住院时间、再入院次数和患者满意度，以遵守法规并改善患者护理。
收入流改善
处理财务数据以优化收入周期，包括计费和保险工作流程。
设施管理
分析来自 IoT 设备和医院管理软件的数据，以监控医疗保健设施的安全、卫生和正确使用。
药物研究
处理来自医疗保健、制药和其他来源的数据，以更快、更有效地开发新的治疗方法，并减少副作用。
4 种类型的医疗保健商业智能
描述性分析
医疗保健专业人员使用它来总结和描述过去的事件或趋势。例如，病毒在大流行期间的传播路径以及人口统计与健康结果之间的相关性。
诊断分析
这种类型的分析用于识别和分析过去事件或结果的根本原因。例如，是什么导致了患者的疾病，或者为什么某些医疗保健服务不如其他服务受欢迎。
预测分析
这种类型的数据分析通过统计模型和机器学习算法实现，以根据过去的数据预测未来的事件或行为。例如，哪种保险计划适合特定的患者群体。
规范性分析
这种类型的分析用于生成基于数据的建议，医疗保健专业人员可以使用这些建议来决定最佳行动方案。例如，针对特定患者的病情使用哪种治疗计划。
医疗保健 BI 的基本集成
医疗保健 CRM
医疗保健 CRM 包含应由 BI 软件处理的患者数据，它们的正确集成可确保系统之间安全、可靠和准确的数据传输。
医疗保健电子商务
分析购买历史记录、运输详细信息、请求和反馈等客户数据可以提高营销和销售工作流程的有效性，从而做出更好的业务决策。
医院管理软件
BI 和 HMS 集成可帮助公司分析病房和设备使用模式、人员工作量和运营成本，以优化人员配备和资源水平，同时减少等待时间并改善患者体验。
药房管理软件
将 BI 工具连接到药房管理软件可以提供对药房工作流程的洞察，有助于提高多组药物的安全性和有效性。
实验室管理软件
LIMS 与 BI 软件的结合为设备和试剂使用分析提供了必要的数据，以及预测样品量以实现更好的资源和任务分配，以及提高实验室的盈利能力。
远程医疗
将 BI 软件与远程医疗平台集成，使虚拟护理提供商能够识别远程医疗使用情况、其成本和患者健康结果之间的相关性，从而提高其服务的有效性和成本效益。
医疗设备
如果顺利集成，医疗设备可以将临床数据实时馈送到 BI 解决方案，从而提高 BI 工具提供的见解的准确性和相关性。
电子病历/电子病历
电子健康记录系统是数据分析和临床决策的重要数据源，而 BI 工具有助于监控和分析医务人员使用 EHR 的效率。
医疗保健图像分析软件
医学影像是有价值的医疗保健数据的来源。以易于阅读的格式呈现来自医学影像的见解，使不同专业的临床医生能够更快地确定诊断。
商业智能已成为解决因成本上升、法规变化和患者需求增长而出现的关键医疗保健行业问题的最有效工具之一。但是，医疗保健提供商应选择可靠且经验丰富的实施合作伙伴来成功采用 BI 软件，并投资于可靠的实施框架。我们的团队在实施自定义和基于平台的 BI 解决方案方面拥有多年的经验。我们随时准备在 BI 采用之旅中为您提供支持，遵守您公司的独特要求、预算和时间表。